データ戦略部門 紹介資料

データ戦略部門に関する情報をまとめた資料です。

◉ データ戦略部門 採用情報
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◉ Sansan Tech Blog
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Transcript

1. データ戦略部門について About Data Strategy Department
2. Sansan株式会社 会社概要 「Sansan」に込めた想い “San”（〜さん）は、英語の“Mr.”や“Ms.”にあたる 「人」を象徴する言葉です。 Sansanは、人と人、そして出会いを表します。 “世界を変える出会い”を生み出したい。 赤いラインには、そんな想いがこめられています。 Sansan Bill One Contract One Eight 主な提供サービス 2007年6月11日 71億30百万円（2025年2月28日時点） Sansan神山ラボ Sansan Innovation Lab Sansan長岡ラボ Sansan Global Pte. Ltd. （シンガポール） Sansan Global Development Center, Inc. （フィリピン） Sansan Global (Thailand) Co., Ltd.（タイ） ログミー株式会社 株式会社ダイヤモンド企業情報編集社 ナインアウト株式会社 株式会社言語理解研究所 設立 資本金 本社 関西支店 福岡支店 中部支店 拠点 サテライト オフィス グループ会社 東京証券取引所 プライム市場 上場証券取引所 働き方を変えるDXサービスの企画・開発・販売 事業 寺田親弘 代表者
3. © Sansan, Inc. 出会いから イノベーションを生み出す いつの時代も、世界を動かしてきたのは出会いです。 人と人、企業と企業、 その出会いの連鎖が社会を前進させます。 私たちは出会いが持つ可能性を再発見し、 未来につなげることでビジネスを変えていきます。 イノベーションにつながる新しい出会いを生み出す。 出会いの力でビジネスの課題にイノベーションを起こす。 そして、ビジネスの出会い、そのもののあり方を変えていきます。 Mission 会社概要
4. Sansanのカタチ 会社概要 - Mission - Values - Premise - Vision 出会いからイノベーションを生み出す 仕事に向き合い、情熱を注ぐ Lead the customer 体験を想像する 意思と意図をもって判断する 最速を目指す グロースマインドセット 感謝と感激を大切にする 変化を恐れず、挑戦していく セキュリティと利便性を両立させる ビジネスインフラになる
5. 働き方を変えるDXサービス 提供サービス Sansanは、名刺というアナログ情報をデジタル化してデータとして 活用できるようにすることで、 企業の課題解決を支援してきました。 これからは、名刺管理という分野に限らず、 営業、経理、契約といった より幅広い領域でサービスを展開していくことで、 DXを推進し、働き方を変えていきます。 Sansanの働き方を変えるDXサービスが、 企業とビジネスパーソンの課題解決を後押しします。
6. © Sansan, Inc. 働き方を変えるDXサービス サービス 請求 人や企業との出会いをビジネスチャンスにつなげる「働き方を変えるDXサービス」を提供し、 ビジネスフローにおけるさまざまな分野でサービスを展開しています。 名刺管理 名刺DX 営業 営業DX 契約 契約DX 経理DX 個人向けDX 法人向けDX 必要な情報を すぐに見つけられる 情報の管理がしやすく すぐに共有できる 情報を分析・活用しやすく データに基づいた判断ができる SansanのDXサービスの活用で変わる働き方
7. © Sansan, Inc. Contract One Unit 組織構成の概要 組織 4つの主軸プロダクトごとにフロント＆プロダクト機能を集約。 PR、ブランディング、 AI トランスフォーメーション、グローバルビジネス推進 など その他の部門 エンジニア、研究開発（R&D）、 システム管理、CSIRT など 技術本部 Sansan事業部 マーケティング、 インサイドセールス、営業、 カスタマーサクセス ブランディング など Bill One事業部 マーケティング、 インサイドセールス、営業、 カスタマーサクセス ブランディング など Eight事業部 マーケティング、 インサイドセールス、営業 カスタマーサクセス ブランディング など マーケティング、営業 など COO室 ※COO＝Chief Operating Officer 総務・法務、財務・経理など コーポレート本部 採用、労務、育成、制度設計・運用など 人事本部
8. © Sansan, Inc. 技術本部 組織 技術本部 各事業部・プロダクトユニットと連携するEngineering Unitと、Sansanの根幹技術を担う組織が存在。 データに関わる業務を全般的に担当するのが「データ戦略部門」 Contract One Engineering Unit Bill One Engineering Unit Quality Assurance Engineering Unit Digitization部 研究開発部（R&D） データアライアンス部 VPoE室 情報セキュリティ部 コーポレートシステム部 海外開発拠点支援室 Eight Engineering Unit Platform Engineering Unit Sansan開発 Sansan Data Hub 開発 Sansan Engineering Unit インフラ データ戦略部門 …
9. データ戦略部門について
10. 組織紹介
11. データ戦略部門 Mission Activating Business Data 私たちは、ビジネスデータの価値を最大化する。データは世に溢れている。 しかし、混沌としていて、そのままでは活用できない。Activateする必要がある。 社会情勢や市場環境、法令、技術トレンド、あらゆる方面に目を配り、 世界中に散らばるデータを集め、整理し、最適化する。 この長く困難な取り組みにより構築されたデータベースは、データに基づく 意思決定を可能にする「ビジネスインフラ」そのものです。
12. 営業DXサービス「Sansan」の特長 Sansanは、名刺や企業情報、営業履歴を一元管理して全社で共有できるようにすることで、 売上拡大とコスト削減を同時に実現する営業DXサービスです。 名刺やメールを基にした 100万件を超える 商談履歴などの 生産性の向上による コスト削減 ビジネス機会の最大化による 売上拡大 一元管理して全社で共有 企業情報 活動情報 人物情報
13. 営業DXサービス「Sansan」の特長 Sansanは、名刺や企業情報、営業履歴を一元管理して全社で共有できるようにすることで、 売上拡大とコスト削減を同時に実現する営業DXサービスです。 名刺やメールを基にした 100万件を超える 商談履歴などの 生産性の向上による コスト削減 ビジネス機会の最大化による 売上拡大 一元管理して全社で共有 企業情報 活動情報 人物情報
14. 扱うデータのカテゴリ 国内最大級の企業情報に関するデータカテゴリ数を収録 「Sansan」上で閲覧・活用ができることから、ユーザーは多角的な顧客分析が可能 データカテゴリ 収録データ 企業情報 100万社分の企業基本データ （会社名・会社概要・本社住所・電話・URL・従業員数・代表者名・業種 ・法人格・法人番号・設立年月・資本金 ・売上高 ・決算期・所属グループ情報） 財務／業績情報 単体／連結の総資産・資本金・株主資本、直近／2期前までの売上高・営業利益・経常利益・当期純利益 組織情報 Sansan利用企業に属する社員が収集した名刺をもとに、部門・役職レイヤーを構造化した組織図 役職者情報 役員クラスの役職者情報（氏名・役職・所属・所属事業所・所属事業所住所・叙勲／褒章情報） 人事異動／機構改革情報 発令日・企業名・姓名・新旧所属・新旧役職等の最新の人事異動／機構改革情報 企業ニュース ウェブサイトから収集した自社／取引先／競合他社のニュース 反社チェックデータ 反社会的勢力／前提犯罪／経済制裁リスト等の企業反社データ、人物反社データ（氏名・年齢・反社区分・団体名等） 導入ITサービス 企業の利用サービスカテゴリ・利用サービス名のデータ（約1,600サービスのITサービスを検知可能） 企業動向 企業の最新状況を可視化するデータ（約200種類の経営状況・採用状況・注力領域に関するタグで企業を抽出可能） 拠点情報 企業が展開している支店・営業所等の事業者情報
15. データの統合 / プロダクト提供 データ化技術のノウハウを 応用した高度な構造化技術 アライアンス、企業調査、クロー ラーやオペレーター活用等の公開 ／非公開両方のデータを対象とし た独自の収集チャネル データ戦略部門が向き合っていること 企業データの収集 企業データの名寄せ データ化技術のノウハウ・ロジック に基いた企業判定エンジンにより、 独自の企業コードを採番 名刺のデータ化 紙の名刺だけでなく、デジタル 名刺やメールの署名から取り込 まれたデータ Nayoseグループ 名刺データの名寄せ AIとオペレーター運用の組み合わせ により、業界最高水準の名寄せ精 度を実現 Master Dataグループ データの リッチ化 データのエン リッチによる 高付加価値化 Master Dataグループ
16. 競争優位性の高い独自データの収集・開発 企業内に存在している部署名、所在地、 電話番号などのデータベース。まだ接点 のない部署を特定し、新規顧客開拓の 効率を向上させる。 電話番号 所在地 部署名 部署情報 開発 予定 既存データ 拠点情報 企業情報 今ある役員管理職情報に加え、それ以外の 役職のデータベースも構築をすることで、 今まで見えていなかったキーパーソンを 可視化することが可能。 人物情報 開発 予定 今保有しているデータに加えて、独自性のあるデータの収集・開発を計画中。 当社プロダクトの競争優位性をさらに向上させていくことを目指している。
17. 成果の一例：人物情報の名寄せにより実現される体験
18. 成果の一例：企業情報の名寄せにより実現される体験
19. 成果の一例：企業情報の名寄せにより実現される体験
20. 横断的に価値を提供 データ戦略部門は営業DXサービス「Sansan」を中心に共通データ・技術基盤を提供するので、 価値を届けられるユーザーが多いことが特徴です。 データ戦略部門の特徴 データ戦略部門で働く上での魅力・やりがい 1 2 3 高度な課題が多い プロダクト横断型のプロジェクトが多く、また扱うデータ量も膨大なためミッション達成の難易度は高いですが、 その分大きな成長が見込めます。 裁量が大きい 基本的に1サービス1チーム体制で担当サービスの技術的意思決定は全て委ねられています。 更に、要件定義・仕様策定・アーキテクチャ設計まで幅広く関わることができます。 ※営業DXサービス「Sansan」をご利用いただいている契約数：9000社
21. 実際のプロジェクト例 1 ：企業概要情報の収集 プロジェクトの概要 プロジェクトゴール： ⁃ 1年で約40万社分の企業概要 情報を収集する ⁃ 残り60万社分の収集に必要 なコスト・期間を見積もる 最終目標： Sansanが名刺管理サービスから 営業DXサービスへと進化するた めに、国内の企業概要情報を 100万社分以上収集する
22. 実際のプロジェクト例 1 ：企業概要情報の収集 プロジェクトの概要 データ収集・ 分析 要件定義 アーキ テクチャ 設計 開発 Front / Back / Infra 運用 改善 フェーズ • 実際に収集可能なデータが100万社分以上あるのかをランダム サンプリングにより検証 • サンプルデータを人手でデータ化し、開発における正解データ とした プロジェクトゴール： ⁃ 1年で約40万社分を収集する ⁃ 残り60万社分の収集に必要なコスト・期間を 見積もる 最終目標： Sansanが名刺管理サービスから営業DXサービスへ と進化するために、国内の企業概要情報を100万社 分以上収集する
23. 実際のプロジェクト例 1 ：企業概要情報の収集 データ収集・ 分析 要件定義 アーキ テクチャ 設計 開発 Front / Back / Infra 運用 改善 フェーズ • 法人番号データ等を基に見つけ出した100万以上のURLを対象にクローリング • クローリング結果から企業情報が掲載されたページを特定するエンジンを構築 • 特定された多種多様な企業情報掲載ページから収集対象となる企業情報項目を抽出するロジックを実装 • 性能要件を満たしつつ上記を実行できるインフラ構築およびアーキテクチャ設計を実施 • 前フェーズでの正解データや、新たな仮説、ユーザーフィードバックの結果を基に改善を繰り返す プロジェクトゴール： ⁃ 1年で約40万社分を収集する ⁃ 残り60万社分の収集に必要なコスト・期間を 見積もる 最終目標： Sansanが名刺管理サービスから営業DXサービスへ と進化するために、国内の企業概要情報を100万社 分以上収集する プロジェクトの概要
24. 実際のプロジェクト例 1 ：企業概要情報の収集 データ収集・ 分析 要件定義 アーキ テクチャ 設計 開発 Front / Back / Infra 運用 改善 フェーズ プロジェクトゴール： ⁃ 1年で約40万社分を収集する ⁃ 残り60万社分の収集に必要なコスト・期間を 見積もる 最終目標： Sansanが名刺管理サービスから営業DXサービスへ と進化するために、国内の企業概要情報を100万社 分以上収集する ⁃ 大規模データの収集・管理 ⁃ 低コストで高速かつフェイルセーフな処理アーキテクチャ設計・ インフラ選定とその運用 ⁃ ルールベースのロジックのみならず、機械学習・自然言語処理・ 固有表現抽出を併用するなど、幅広い技術スタックの経験 得られる 経験 仮説思考が必要な 技術検証・要件定義の経験 プロジェクトの概要
25. • 大規模データの収集・管理 • Webサイトのクローリング：単発ではなく定期的に取得し続けるクローラーの開発 • クローリング先に対する負荷を考慮し、それをモニタリングする開発 実際のプロジェクト例 2：公開情報収集 プロジェクトの概要（ビジネス課題など） 生み出したインパクト（どんな結果が得られたか） データ収集・分析 要件定義 アーキテクチャ 設計 開発 Front / Back / Infra 運用 改善 フェーズ 業務内容 得られる 経験 • 項目ごとに適したデータソースを調査 • 取得方法や法務確認、検証用スクリプ トを用いて実際のデータを見て活用で きるかを調査 • データソースへの負荷や事業要求を 考慮し、最適なデータ取得サイクルを 決定 • Selenium、Faradayを利用して公開情報サイトをクローリングを実施 • データを単発ではなく定期的に取得し続けるシステム、データベース設計 • 抽出から整形、提供までを自動的に行うシステムを開発 • クローリング先に対する負荷を考慮したシステム設計 • 稼働状況・提供状況のモニタリングを設定 • モニタリング結果を受けて改善を繰り返す 最終目標： 企業情報を100万件以上収集・製造すること プロジェクトゴール： • 汎用的な仕組みでの取得が難しい従業員数などの情報を 公開情報から集めて補完する 最終目標、プロジェクトゴールを上回る200万件以上のデータを収集し、 当社の企業データを大きく補完・拡充した。 これにより、当社の主要なプロダクトであるSansanの進化、 ひいては事業成長の加速に貢献した。 • 仮説思考が必要な技術検証 • 世の中にある公開情報の知識 • 要件定義の経験
26. 他部門との連携 データ収集・統合の システム開発 オペレーション センター インフラ 研究開発 プロダクト開発 （Sansanの開発エンジニアなど） 仕様の 相談・合意 技術提供 インフラ依頼 データ化、 精度の検証 データ戦略部門 データ企画・ アライアンス データの調達 ・機能実装
27. 開発の流れ 企画 リ リ ー ス 週1ペースで会議を開催し、 企画の背景 / 要件 / 体験 を共有 • 案件の企画 • Notionへ起票 リファインメント 企画の要件を 確認・合意する ソリューション 検討 企画の実現可否や 実現方法の検討 エンジニアが ソリューション検討 を行う リリース プランニング チームアサイン・ リリース日の決定と プロジェクト進捗報告 開 発 リ リ ス ー
28. 開発の流れ スプリント計画 デイリースクラム （毎日15分のミーティング） プロダクトバックログ リファイメント （メンバー全員で確認と調整） 社内関係者を集めた スプリントレビュー KPTによる チーム内の振り返り プロダクトバックログ ※1 プロダクトバックログ プロダクトのビジョンを実現するため の機能など ※2 スプリントバックログ エンジニアのみで計画をタスクレベルに 落としたもの リ リ ス 1週間 スプリント ※1 プロダクトバックログを基に スプリントバックログ※2 を 決定する ー
29. 技術スタック Category Nayose WISE Zero Crawler Yoda Programming Language / Library etc. Frontend Ruby on Rails (ERB) TypeScript, React TypeScript, Next.js (React) Backend Ruby on Rails Ruby on Rails, Python (Fast API) Python (Scrapy, Fast API) TypeScript(NestJS) Infrastructure AWS (EC2, ECS, S3, SQS 他), GCP (Bigquery) AWS（EC2, ECS, S3, SQS 他） AWS (EC2, ECS, S3, SQS 他), Scrapy Cloud AWS (ECS, S3, SQS 他), GCP (GCS, Dataform, Pub/Sub, CloudRun 他) Database Aurora MySQL, OpenSearch Service, Redshift, DynamoDB, CloudSQL, BigQuery 利用ツール Docker, Terraform, GitHub, CircleCI, Datadog, Opsgenie, Sentry, Copilot, Notion, Slack 他
30. 評価制度と社内制度
31. キャリアパス ミッショングレード（役割等級制）を導入。各グレードごとに期待される役割や難易度が変わります ミッショングレードが上がるほど、影響範囲が広がる 例）個人→チーム→グループ→部→会社と変化 社内との調整だけでなく、社外との調整も担当 など 各グレードごとの給与設定 アシスタント グループマネジャー （MS以上） グループマネジャー （M1以上） 副部長（M3以上） 部長（M4以上） 事業部長 / 本部長 ※上記は基本的なキャリアパス ※マネジメントラインに進むにはP2以上 かつ マネジメント経験が必要になります
32. 評価制度について Contribution 評価 評価期間中の業務成果 Values 評価 Valuesの体現度合い - Contribution 評価は、360度評価制度を導入しています - 実施：年に2回（6月、12月） - 給与改定：年1回（6月）
33. © Sansan, Inc. 生産性を高め、さらに仕事に向き合うために。 Sansanの社内制度は、事業成長を加速するために存在しています。 単純な生活支援・福利厚生ではなく、生産性を高めるための支障・困難を軽減・緩和するための施策であり、 社員一人ひとりが全力で仕事に向き合い、ミッション・ビジョンを実現するために設計されたものです。 社内制度は事業フェーズ、そして組織のあり方によってアップデートし、 新たな社内制度についてもこの考え方に基づき意思と意図を持って設計します。 Sansanの社内制度 社内制度 © Sansan, Inc.
34. Sansanの社内制度 コミュニケーションの促進 上長、役員との交流 ・カタチサロン ・カタチバ ・代表の寺田と語るSansanのカタチ 部門を越えた交流 ・ヨリアイ ・ななはち 業務効率向上 妊娠中・育児中のメンバー ・OYACO ・H2O ・M2O（新卒メンバー向け） 通勤による負担を軽減 ・チャージ休暇 ・どに〜ちょ ・社会人博士課程支援制度 スキルアップ 強みを活かす 個 人 ・Jump! ・強マッチ ・コーチャ ・コーチャ for マネジメント 組 織 ・コーチャチーム ・見つカッチ ・Sansanファミリーデー ・フィット その他 ・マイミャク ヨリアイ 代表の寺田と語るSansanのカタチ 社内部活動 ・よいこ よいこ「Sansan BBC」
35. コミュニケーションの促進 ・ヨリアイ 終業後にアルコールを含むドリンクや軽食が提供され、 部署内外を問わず、気軽にコミュニケーションが取れる ・ななはち 新入社員が配属部門以外のメンバーと交流し、 他部署の業務やメンバーを知ることができる ・カタチサロン 「Sansanのカタチ」について、役員とざっくばらんに話せる
36. 業務効率の向上（妊娠中・育児中のメンバー） ・OYACO 小学校6年生までの子どもがいるメンバーが仕事と子育てを 両立できるように、育児をサポートするさまざまなサービスの 利用に対して補助が受けられる
37. 通勤による負担を軽減 ・H2O 自宅の最寄り駅が本社近隣の対象駅*の場合に、 家賃にかかる費用の一部が補助される制度 *対象駅（渋谷駅から2駅以内。ただし、JR埼京線・湘南新宿ラインを除く）： 渋谷、表参道、中目黒、代官山、三軒茶屋、池尻大橋、駒場東大前、神泉、広尾、恵比寿、 目黒、原宿、代々木、代々木公園、明治神宮前、北参道、乃木坂、外苑前、青山一丁目 ・M2O（新卒社員向け） 新卒入社時に勤務地近隣の指定エリアに引っ越した場合に、 新生活を始めるための費用として一定額が支給される
38. 強みを活かす社内制度 ・コーチャ 希望する社員が、1対1でコーチングを受けることができる コーチングの認定資格を取得した社員が本制度の運用と実施を担当 ・強マッチ エニアグラムやストレングスファインダーを実施し、一人ひとりの 「強み」を部門内で発表 ・Jump! 社内公募やキャリアのアドバイスを通して、 自身の「強み」を活かした新たな業務へのチャレンジができる
39. 働き方の特徴 週3日出社 リモートワークを併用しつつ、 オフィスを基点とする働き方を 導入しており、週3日の出社を 原則としています フレックス制 エンジニア職・研究職は フレックス制が適用されます ＊コアタイム 10:00〜16:00 上長承認で所定労働時間以下の 勤務も可能 拠点をまたいだ連携 本社のほか、日本各地と海外の 拠点をまたぎ、連携して開発を 行います 01 02 03 オンライン・オフライン それぞれの良い部分を活かし、自身で選択して働く
40. さまざまな活動 技術ブログ「Sansan Tech Blog」 勉強会・懇親会
42. Appendix
43. 従業員数 Appendix 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 5名 約100名 約1000名 約600名 約50名 ※ 2025年2月28日時点での従業員数（単体）：1,797名 今後も 採用拡大！ 約 800名の 人員拡大 直近4年間で 約 1800名
44. 年齢構成 Appendix 36% 20代 49% 15% 40代以上 30代 40% 20代 46% 14% 40代以上 30代 39% 20代 47% 14% 40代以上 30代 2024年11月末時点 対象：正社員・契約社員
45. 職種 Appendix 76% 2024年11月末時点 対象：正社員・契約社員 エンジニア職 18% クリエイター職 総合職 4% 研究開発職 2%
46. 職種 Appendix 2024年11月末時点 対象：正社員・契約社員 総合職その他 カスタマーサクセス 営業企画 4% 18% コーポレート部門 （人事・総務など） ディレクター デザイナー エンジニア マーケティング 研究開発 PdM 2% 1 % 11% 11% 21% 5% 14% 8% 2% 3% インサイドセールス フィールドセールス
47. 用語説明
48. 用語説明：名寄せ 同一人物および同一企業の単位でデータを統合すること 三三 太郎 三三 太郎 浅場建設 Sansan 人事部 名刺 メールの署名 公開情報 / ニュース 顧客管理の情報 企業マスタ 〇〇の資料請求 商談内容 … 株式会社〇〇の 最新ニュース 人事異動情報
49. 用語説明：マスターデータ 企業調査 公開情報 外部購入 Sansan Data Hub 社外顧客 Sansan as a Database 社内のさまざまなシステムに分散している顧客データを高度な名寄せ技術で統合した、 高精度な顧客データベース
50. ニュースに対する ユーザの反応を蓄積 改善 ユーザ 用語・機能説明：ニュース配信システム Webの 公開情報 会社や人に関する 様々な種類のニュース 企業ニュース 人事異動ニュース 財務・業績情報 叙勲・褒章情報 役員・管理職情報 etc 企業から の情報 10,000社 ※ ※利用企業数は、営業DXサービス「Sansan」をご利用いただいている契約数 Sansan、 Eightを開いたときユーザが知りたいことを自然と知ることができる体験を実現 加 工 配 信 ニュースソースから元データを 取得、抽出・分類・情報の肉付け・ 選別等を行い、ニュースに加工 Sansan、Eightに API等でニュースを配信 より良いニュースの 配信に活用 ログ情報 機械学習 J E S 機械学習×人による入力 … 350万人
51. データ化技術
52. 競合他社の追随を許さないアナログ情報のデータ化オペレーションを確立。 アナログ情報をデータ化する仕組みとテクノロジー データ化技術 テクノロジーの組み合わせ 大量のアナログ情報を、迅速かつ正確にデータ化 項目の自動判別・ マイクロタスク化 言語の自動判定 分散化された入力 オペレーターネットワーク 画像処理技術 オペレーターへの 自動振分け 大量のアナログ情報 人：手入力 AI：入力 人：チェック データベース化 創業以来、長年のサイクル アナログ情報画像の自動解析と入力
53. マイクロタスク×マルチソーシングによる独自の名刺データ化システム。 サービスを支えるデータ化技術 データ化技術 4 分類した名刺情報の切片化 3 名刺項目の分類 1 2 スキャン・撮影 画像処理 5 データ入力
54. スマートキャプチャー 撮影されてから数秒で結果をユーザーに届けることを可能にする技術 項目セグメンテーション 文字を読み取らずに、名刺のデザインから項目を見分ける 言語判定 文字を読み取らずに言語を判定 ミステイクディテクター 誤りの傾向を学習してミスの可能性を予測 独自に研究開発したさまざまな画像認識技術によって、名刺を高速かつ高精度でデータ化。 画像認識技術 データ化技術